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Lecture: Parship, Tinder, Animina und Co.

Disassembling Online-Dating Open-Source Style

Über 39% der Deutschen nutzen Online-Dating, und 25% der Paare finden sich dort. Doch die meisten Plattformen setzen auf Tricks und suboptimale Algorithmen, um Nutzer zu binden/melken. Dieser Vortrag beleuchtet die Technik dahinter, die Erfolgschancen und Strategien, sowie Fragen wie: Was sind "red flags" und das Fünf-Faktoren-Modell (FFM)? Kann man mit kostenlosen Accounts erfolgreich sein (Frau ja, Mann nein)? Ist Online-Dating unromantisch? Für Technikinteressierte gibt es Tipps zu Automatisierung, ChatGPT und API-Nutzung.

39% der deutschen Internetnutzer haben oder hatten einen Account auf einer Online-Dating-Plattform. Mindestens 25% aller deutschen Paare haben sich auf einer solchen Plattform kennengelernt. Online-Plattformen verdienen das meiste Geld mit Nutzern, die erfolglos suchen. Entsprechend sind fast alle Algorithmen darauf ausgelegt, Nutzer so lange wie möglich zu binden bzw. zu melken.

Dieser Vortrag gibt einen kurzen initialen Überblick über die existierenden Plattformen auf dem deutschen Markt und taucht danach direkt in die verwendete Technik und die wahrscheinlich eingesetzten Algorithmen ein. Was hat es mit dem Fünf-Faktoren-Modell (FFM) auf sich? Was sind "red flags" und "green flags"? Gibt es eine optimale Online-Dating-Plattform für mich? Wie kann man durch den Einsatz von Geld seine Chancen erhöhen? Kann man ohne bezahlte Accounts überhaupt Erfolg haben (Spoiler: auf den meisten Plattformen ist das fast unmöglich)? Wie hoch ist der Anteil der inaktiven Profile (Spoiler: gigantisch)? Was ist eine erfolgversprechende Taktik beim Online-Dating? Ist das alles nicht total unromantisch? Gibt es Open-Source-Alternativen?

Und für die technisch interessierten unter den Suchenden gehen wir natürlich auch auf Themen wie "Was kann ich automatisieren?", "Kann mir ChatGPT helfen (Spoiler: ja)?", "Kann ich mir kostenlose Accounts erhacken? (Spoiler: teilweise)" und "Welche Plattformen bieten APIs an?" ein.

Info

Day: 2024-08-18
Start time: 10:00
Duration: 01:00
Room: HS1/2
Track: Culture
Language: de

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